特徴量（英: Feature）とはデータの特徴を数値化、定量化したものです。
特徴量とは
特徴量とは、知識などのデータにおいて注目すべき値（特徴）を数字で表すことができるものです。
コンピュータが現実世界のものを認識する場合、物事を数字で掴む必要があります。例えばコンピュータが知識を扱いたい場合、特徴量として知識などをデータとして定量化して扱うことにより知識を計算できるようになるということです。
より効率的な特徴量の発見は、機械学習などの人工知能のパフォーマンスに大きく影響を与えています。
特徴量の歴史
機械学習においてパフォーマンスを決めるのは特徴量の設定と言われています。
この特徴量の設定は、長らく人間が行う職人芸と考えられてきました。
しかし、深層学習の登場で特徴量の抽出を自動で行うことができるようになりました。このパラダイムシフトにより機械学習のパフォーマンスは大幅に改善し、人工知能研究は新時代を迎え第三次人工知能ブームとも言われています。
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