過学習（英：overfitting）とは、機械学習において訓練データへの過剰に適合できているものの、実際のデータへは適合できていない状態を意味します。
過学習とは
過学習とは機械学習や統計で使う用語です。訓練データ（テストデータ）においては性能がでているものの、実際のデータで使うと性能がでない状態です。
過学習と学習不足とは
過学習の反対の単語は、学習不足（英：underfitting）と呼びます。
学習不足は、もっと性能を上げられることを意味しています。
過学習（overfitting）とは
人工知能・AI
コメント