鞍点（あんてん）とは

鞍点（あんてん 英：saddle point）とはある次元において最小になるものの、ある別次元においては極大となるものをいいます。

ニューラルネットワークでの鞍点による学習の停滞

鞍点の問題はニューラルネットワークのような多次元の学習において、学習が停滞し局所最適解に陥ってしまうことです。

鞍点は極値ではない

鞍点は極大にも極小にもなります。ですので、極大値極小値というわけではありません。

参考

• 鞍点 – Wikipedia