AlexNet（アレックスネット）は2012年の画像認識コンテスト（ILSVRC）で、深層学習のモデルとして初めて優勝しました。
AlexNet（アレックスネット）とは
AlexNet とは、畳み込みニューラルネットワークの名前です。
当時トロント大学の Geoffrey Hinton（ジェフリー・ヒントン）氏、Alex Krizhevsky（アレックス・クリジェフスキー）氏らのチーム SuperVision が発表しました。
AlexNet の歴史
AlexNet は2012年の画像認識コンテスト（ILSVRC）で8層の畳み込みニューラルネットワークを用い優勝したことで広く知られています。
それはただの優勝ではありません。AlexNet は当時主流だったサポートベクターマシンのモデルに10.9%の大差をつけての優勝でした。AlexNetのエラー率は15.3％でしたが、2位の記録は26.2%でした。
これは畳み込みニューラルネットワーク、深層学習の凄さを世界に知らしめるのには十分なできごとでした。
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